Мастер модули
- Railway traffic and transport
- Traffic Engineering
- Waterway transport and traffic
- Transport engineering
- Road traffic safety
- Air Traffic and Transport
- Logistics
- Telecommunication traffic and networks
- Management and economy in transportation and communications
- Postal traffic and networks
- Operations Research in Traffic
News
Студијски програм: САОБРАЋАЈ
Врста и ниво студија: Дипломске академске студије
Назив предмета: Управљање развојем пословне интелигенције
услужних мрежа
Број кредита: 5 ЕСПБ
Статус предмета: изборни
Услов: нема посебних услова
Циљ предмета |
||||||
Изучавање техника и технологија за развој пословне интелигенције предузећа која се баве услугама. |
||||||
Исход предмета |
||||||
Сви студенти треба да знају које технике и технологије се користе за увођење пословне интелигенције у услужне мреже, Начине формирања Data Warehouse и њених основне технике претраживања, основне процесе услужних мрежа и примене Data Warehouse у управљању тим процесима, Значај управљања односима са корисницима. Најбољи студенти треба да су оспособљени да дефинишу процесе услужних мрежа усмерених на корисника ( Building the Customer -Centric Enterprise)и одговарајуће интеракције, знају да врше анализе коришћењем статистичких и OLAP техника и MycroStrategy алата (IM DB2 Inteligent Miner for Data). |
||||||
Садржај предмета |
||||||
Теоријска настава: -Технике и технологије за развој пословне интелигенци; Развој Data Warehouse-DW као фабрике информација (Corporate Information Factory), Управљање развојем DW-a предузећа и односима са корисницима услуга (CRM), Управљање градњом DW-a Управљање пословним процесима и базама података услужних мрежа Пројектовање услужних мрежа усмерених на корисника ( Building the Customer -Centric Enterprise), DW технике за развој пословне интелигенције; Коришћење статистичких OLAP анализа и MycroStrategy алата (IM DB2 Inteligent Miner for Data)
Практична настава: Израда анкета за добијање основних података за израду пословних процеса бриге о корисницима, израда специфичних извештаја коришћењем статистичких OLAP анализа и MycroStrategy алата (IM DB2 Inteligent Miner for Data). Студије случаја пословне интелигенције услужних мрежа. |
||||||
Литература |
||||||
|
||||||
Број часова активне наставе |
Остали часови |
|||||
Предавања: 2 |
Вежбе: 2 |
Други облици наставе: 0 |
Студијски истраживачки рад: 0 |
6 |
||
Методе извођења наставе |
||||||
предавања ех-катедра, вежбе у тимовима који се баве примерима најбоље праксе, симулације и дебате кроз одбране семинарских радова, извођење истраживања процеса услужних мрежа, израда извештаја коришћењем статистичких и ОЛАП анализа. |
||||||
Оцена знања (максимални број поена 100) |
||||||
Предиспитне обавезе |
Поена: |
Завршни испит |
Поена: |
|||
активност у току наставе |
5 |
писмени испит |
|
|||
семинарски радови |
20 |
усмени испит |
35 |
|||
колоквијуми |
40 |
|
|
|||
домаћи задаци |
|
|
|
|||
презентација пројекта |
|
|
|