Cilj predmeta

Cilj predmeta je da se studenti detaljno upoznaju sa metodologijom statističkih istraživanja, kao i sa raznovrsnim statističkim softverima koji se koriste u različitim fazama njihovog planiranja, projektovanja i realizacije.

Ishod predmeta

Posle odslušanog predmeta i položenog ispita studenti će razumeti problematiku statističkih podataka i rada sa njima, biće osposebljeni da se uključe u rad na kvantitativnim istraživanjima, moći će da uzmu učešća u njihovom planiranju i realizaciji, umeće da se snađu u realnoj situaciji gde se nailazi na probleme sa podacima, umeće da izaberu odgovarajuću metodu za statističku analizu i moći će da interpretiraju, prezentuju i primene dobijene rezultate.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava:

• Proces kvantitativnog istraživanja;
• Izvori podataka;
• Vrste podataka, promenljive, skale merenja;
• Merenje, merni instrumenti i greške;
• Izbor promenljivih;
• Populacija;
• Pojam uzorka, Veličina uzorka i ocena greške, Prost slučajni uzorak, Stratifikovani uzorak, Izbor elementa uzorka na terenu;
• Metode prikupljanja podataka;
• Tradicionalni vidovi ankete, Prednosti i mane tradicionalnih vidova ankete;
• Uticaj računara na metode prikupljanja podataka;
• Ukupna greška istraživanja;
• Neodgovor, Neodgovor jedinke, Neodgovor na stavku;
• Kreiranje formulara ili upitnika;
• Priprema podataka, Šifriranje;
• Unos podataka;
• Preprocesiranje podataka, Ponderisanje;
• Analiza podataka, Kreiranje izveštaja i prezentacija rezultata.

Praktična nastava:

Definisanje cilja istraživanja i populacije, izbor promenljivih, projektovanje uzorka i upitnika, savlađivanje izabranih statističkih softvera, rad sa realnim podacima, priprema podataka za analizu, rekodiranje, interpretacija dobijenih rezultata i prezentacija projekta.

Literatura

M. Paskota, Osnove kvantitativnih istraživanja, Saobraćajni fakultet, Beograd, 2007

Broj časova aktivne nastave

Ostali časovi

Predavanja:

2

Vežbe:

2

Drugi oblici nastave:

0

Studijski istraživački rad:

0

6

Metode izvođenja nastave

Predavanja i vežbe se izvode u računarskoj učionici uz aktivno učešće studenata u svim fazama. Predviđena je mogućnost studije slučaja, radne grupe i timskog rada. Diskusije i prezentacije dobijenih rezultata.

Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)

Predispitne obaveze

Poena:

Završni ispit

Poena:

aktivnost u toku nastave

30

pismeni ispit

seminarski radovi

30

usmeni ispit

30

Kolokvijumi

domaći zadaci

prezentacija projekta

10