МСИОИ105

Циљ предмета

Упознавање студената са сложеним саобраћајним оптимизационим задацима, математичком формулацијом и одређивањем решења методама Oперационих истраживања. Оспособљавање студената за уочавање потреба за оптимизацијом и применом оптималних решења у саобраћајној пракси.

Исход предмета

Сваки студент ће се оспособити за:

• избор типа математичког модела и развој модела за дате оптимизационе задатке,
• решавање сложених задатака вршећи оптимизацију применом Линеарног и Целобројног програмирања,
• вршење анализе решења и осетљивости решења на промене улазних параметара,
• решавање задатака вршећи оптимизацију применом Нелинеарног програмирања,
• уочавање предности и недостатака детерминистичких модела Операционих истраживања.

Најбољи студент ће се оспособити да предложи мере за примену добијених решења и прати перформансе саобраћајних система.

Садржај предмета

Теоријска настава:

Моделирање практичних задатака моделима Линеарног и Целобројног програмирања. Одређивање и анализа решења и анализа осетљивости решења помоћу корисничког софтвера. Дуалност. Економска интерпретација дуалних променљивих.

Задаци распоређивања радника, претоварно-транспортних средстава и контејнера. Динамички модели. Ублажавање загушења на путним мрежама. Управљање неравномерним теретним токовима на мрежи.

Нелинеарно програмирање. Оптимизација функције једне и више променљивих без ограничења и са ограничењима. Примене у саобраћају и транспорту.

Практична настава:

На вежбама се раде задаци из методских јединица побројаних у оквиру теоријске наставе уз употребу корисничког софтвера.

Литература

1. C. F. Daganzo, Fundamentals of Transportation and Traffic Operations, Pergamon, 1997.
2. G.D.Taylor, (ed.) Logistics Engineering Handbook, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2008.
3. С. Вукадиновић, С. Цвејић, Математичко програмирање, Универзитет у Приштини, Приштина, 1996.
4. Winston, W.L., Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press, Wadsworth, Inc., 1994.

Број часова активне наставе

Остали часови

Предавања:

2

Вежбе:

1

Други облици наставе:

0

Студијски истраживачки рад:

0

5

Методе извођења наставе

предавања ex-катедра, вежбе

Оцена знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

Поена:

Завршни испит

Поена:

активност у току наставе

10

писмени испит

семинарски радови

усмени испит

30

колоквијуми

50

домаћи задаци

10

презентација пројекта