Мастер модули
- Железнички саобраћај и транспорт (MЖE)
- Саобраћајно инжењерство (МСИ)
- Водни саобраћај и транспорт (МВД)
- Инжењерство друмског и градског транспорта (МИТ)
- Безбедност друмског саобраћаја (МБД)
- Ваздушни саобраћај и транспорт (МВЗ)
- Логистика (МЛО)
- Телекомуникациони саобраћај и мреже (МТС)
- Менаџмент и економија у транспорту и комуникацијама (ММТ)
- Поштански саобраћај и мреже (МПС)
- Операциона истраживања у саобраћају (МОИ)
Вести
Студијски програм: САОБРАЋАЈ
Врста и ниво студија: Дипломске академске студије
Назив предмета: Квантитативне менаџмент методе у транспорту
и комуникацијама
Број кредита: 6 ЕСПБ
Статус предмета: изборни
Услов: Операциона истраживања на Основним академским студијама
Циљ предмета |
||||||
Упознавање студената са сложеним моделима Операционих истраживања применљивим на управљање саобраћајним и транспортним системима. Оспособљавање студената за препознавање потреба за оптимизацијом и применом оптималних решења при одлучивању у транспорту и комуникацијама. |
||||||
Исход предмета |
||||||
Сваки студент ће се оспособити за:
Најбољи студенти ће се оспособити да користећи Системе за подршку одлучивању доносе и примењују добре одлуке. |
||||||
Садржај предмета |
||||||
Теоријска настава: Формулација и решавање сложених задатака Линеарног, Целобројног и Динамичког програмирања. Анализа осетљивости. Економска интерпретација дуалних променљивих и ограничења. Задаци распоређивања радника и ресурса. Краткорочно и дугорочно планирање финансија. Динамички модели. Управљање застојима на путним и комуникационим мрежама. Системи масовног опслуживања (СМО) у пракси. Прикупљање и тестирање података. Симулација СМО и оптимизација мера перформанси употребом корисничког софтвера. Економска анализа СМО. Примери вишефазних система масовног опслуживања у пракси. Примена Матричних игара у тарифирању. Анализа одлучивања. Моделирање одлучивања у присуству неизвесности моделима дрва одлучивања. Системи за подршку одлучивању при управљању залихама, прогнози потражње, изгледу терминала. Вишекритеријума анализа и оптимизација. Практична настава: На вежбама се раде задаци из методских јединица побројаних у оквиру теоријске наставе уз употребу корисничких софтвера. |
||||||
Литература |
||||||
|
||||||
Број часова активне наставе |
Остали часови |
|||||
Предавања: 3 |
Вежбе: 2 |
Други облици наставе: 0 |
Студијски истраживачки рад: 0 |
7 |
||
Методе извођења наставе |
||||||
предавања ex-катедра, вежбе |
||||||
Оцена знања (максимални број поена 100) |
||||||
Предиспитне обавезе |
Поена: |
Завршни испит |
Поена: |
|||
активност у току наставе |
10 |
писмени испит |
|
|||
семинарски радови |
|
усмени испит |
30 |
|||
Колоквијуми |
50 |
|
|
|||
домаћи задаци |
10 |
|
|