МСИМИ102

Циљ предмета

Оспособљавање студента  да  истражује, обрађује и интрепретира  статичке и динамичке саобраћајне податке за различите потребе ( пројектовање,управљање, планирање саобраћаја)

Исход предмета

По завршетку курса студент ће бити способан да:

• дефинише потребна истраживања у складу са пројектним задатком,
• развије методологију истраживања,
• организује потребна истраживања,
• изврши опредељење за потребну опрему,
• анализира добијене податке,
• уз коришћење одговарајућих софтверских алата прикаже добијене податке.

Садржај предмета

Теоријска настава:

Извори података о саобраћају.  Саобраћајни параметри који се истражују. Остали параметри Општи принцип методологија истраживања у саобраћају. Методе мерења релевантних параметара. Развојна истраживања. Експериментална истраживања.  Методе анкета. Опрема за мерења и истраживања. Специфична истраживања.  Презентације и интрепретације података. Софтверски алати у обради података.  Нове технологиоје у мерењу.

Практична настава:

Рад у лабораторији и на терену .  Истраживања параметара, анкете, испитивања корисника . Практичан пример и израда одговарајуће методологије.Организација истраживања. Опрема и иѕбор одговарајуће опреме за мерења

Литература

1. Box P., Manual of Traffic Engineering Studies, ITE, 1984.,
2. Handbuch füur die Markierung von Strassen, Oto Elsner, 1981.,
3. Milošević S., Teorija saobraćajnih nezgoda", (ISF),
4. Papageorgiou M., Concise Encyclopedia of Traffic and Transportation Systems", Pergamon Press ,1991., (K),
5. Pignataro L., Traffic Engineering: Theory and Practice, Prentice-Hall, 1973, (K),
6. Taylor M.A.P., Traffic Analysis, new technology and new solutions", Hargreen Publishing Company,  1988.,
7. Traffic Engineering Handbook, ITE, Prentice-Hall, 1992.,
8. Wohl M., Martin B., Traffic System Analysis for Engineers and Planners", McGraw Hill, New York 1967., (BSF),

Број часова активне наставе

Остали часови

Предавања:

2

Вежбе:

1

Други облици наставе:

0

Студијски истраживачки рад:

0

5

Методе извођења наставе

предавања ex-катедра, вежбе, рад у лабораторији,  симулације, тимске презентације

Оцена знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

Поена:

Завршни испит

Поена:

активност у току наставе

10

писмени испит

20

семинарски радови

30

усмени испит

20

колоквијуми

10

домаћи задаци

10

презентација пројекта