Циљ предмета

Прогнозирање прихватња нових сервиса/производа од стране корисника.

Исход предмета

Студенти ће бити оспособљени да примене одговарајуће методе у циљу предвиђања понашања тржишта у односу на нови понуђени сервис/производ, да утврде степен  пенетрације посматраног сервиса и период до достизања критичне масе броја корисника; Биће оспособљени да процене потребне капацитете за поједине елементе мреже.

Садржај предмета

Теоријска настава: Основни елементи процеса прогнозирања нових сервиса/производа; Селекција нових сервиса/производа; Дифузиони модели; Bass-oв модел; Генерализован Bass-ов модел, Модификације Bass-овог модела; Модели дифузије различитих брендова на тржишту, Двофазни модел ране најаве новог сервиса/производа; Супституциони модели; Осетљивост прогнозе; Интервал поверења; Методе истраживања тржишта;

Практична настава (Вежбе): Примери дифузионих модела; Примена модела дифузије различитих брендова на тржишту; Примери супституционих модела; Примери модела за истраживање тржишта;

Литература

1. H. Leijon,  Forecasting Theories, ITU-T PLANITU Document, 2005.,
2. ITU-T Recommendations E.508, Forecasting New International Services,, Geneva, 2002.,
3. Robert Filds,  Telecommunications demand forecasting, Department of Management Science, Lancaster University, 2002.,
4. G. Kolle, Call Center Mathematics, Vrije Universiteit Amsterdam, 2007.,
5. V. Radojičić, A. Kostić-Ljubisavljević, G. Marković, Prognoziranje novih servisa na telekomunikacionom tržištu, Tehnika, br. 5, str. 9-16,  2007.,
6. B. Drašković, V. Radojičić, Prognoziranje broja IPTV korisnika u SRbiji, TELFOR, 2006.

Број часова активне наставе

Остали часови

Предавања:

3

Вежбе:

2

Други облици наставе:

0

Студијски истраживачки рад:

0

7

Методе извођења наставе

предавања ex-катедра, вежбе;

Оцена знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

Поена:

Завршни испит

Поена:

активност у току наставе

писмени испит

семинарски радови

30

усмени испит

40

колоквијуми

30

домаћи задаци

презентација пројекта