Спецификација предмета за књигу предмета
Студијски програм  Саобраћај
Изборно подручје (модул)  
Врста и ниво студија Докторске академске студије
Назив предмета Изабране методе мултиваријационе статистике
Број ЕСПБ 7 Статус предмета (обавезни/изборни) изборни
Услов положен курс статистике на основним академским студијама
Циљ
предмета
Упознавање студенaта са методама мултиваријационе статистике и могућностима које оне пружају у анализи реалних података. Оспособљавање кандидата за препознавањe подобности методе за анализу конкретних података и избор оптималне методе са аспекта циља истраживања.
Исход
предмета
Студент ће умети да препозна податке подобне за мултиваријациону статистичку анализу, да изабере методе које најбоље одговарају подацима и чији резултати највише могу помоћи у анализи конкретног проблема. Студент ће такође знати која су ограничења појединих метода и када не могу бити примењене, као и на какву врсту проблема може да наиђе приликом мултиваријационе статистичке анализе реалних података. Умеће да самостално анализира податке користећи статистички софтвер и да коректно интерпретира добијене резултате.
Садржај предмета
Теоријска
настава
Појам вишедимензионалне променљиве и вишедимензионалног простора. Елементарни увод у матричну алгебру. Преглед метода мултиваријационе статистике и њихова подела. Мултиваријациона анализа варијансе, анализа главних компоненти. Анализа груписања: подела, различите метрике и алгоритми груписања. Факторска анализа, дискриминациона анализа и каноничка корелација. Упознавање са специфичностима и  проблемима мултиваријационе анализе номиналних променљивих.
Практична настава (вежбе, ДОН, студијски истражива-чки рад) Примена неколико од теоретски обрађених метода мултиваријационе статистике на анализу реалних података. Као резултат семинарски рад и/или публикован рад на конференцији или у часопису.
Литература
1 Kendall M., 1975, Multivariate Analysis, Charles Griffin, London
2 Harville, D.A., 2008, Matrix Algebra From a Statistician's Perspective, Springer
3 Timm, N. H., 2002, Applied Multivariate Analysis, Springer
4 Jolliffe, I. T., 2002, Principal Component Analysis, Springer
5 Ковачић З., 1998, Мултиваријациона анализа, Економски факултет, Београд
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања Вежбе ДОН Студијски истраживачки рад Остали часови
3     3 8
Методе
извођења
наставе
Предавања или менторски рад, истраживачки рад са анализом реалних података, семинарски рад
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе поена Завршни испит поена
активност у току
предавања
20 писмени испит  
практична настава   усмени испит 40
колоквијуми      
семинари 40