| Спецификација предмета за књигу предмета | ||||||||||
| Студијски програм | Саобраћај | |||||||||
| Изборно подручје (модул) | ||||||||||
| Врста и ниво студија | Докторске студије | |||||||||
| Назив предмета | Фази системи са применама у саобраћају и транспорту | |||||||||
| Број ЕСПБ | 7 | Статус предмета (обавезни/изборни) | изборни | |||||||
| Услов | Познавање програмирања, метода операционих истраживања и вештачке интелигенције које се уче у оквиру Основних и Дипломских академских студија Саобраћајног факултета | |||||||||
| Циљ предмета |
Основни циљ предмета је оспособљавање студената за развој, тестирање модела Фази система и побољшање перформанси Фази система у случајевима када је процесе одлучивања у сложеним саобраћајним и транспортним системима погодно моделирати фази моделима. | |||||||||
| Исход предмета |
Сваки студент ће се оспособити за: спознају предности и ограничења примене Теорије фази скупова у саобраћајној пракси, квантификовање базе лингвистичких правила саобраћајног експерта фази техникама, моделирање одлучивања у саобраћајним и транспортним системима применом Фази система, генерисање фази система из нумеричких података, побољшање перформанси Фази система на основу постојећих донетих одлука. Најбољи студент ће се оспособити да побољшава перформансе развијених Фази система хеуристичким алгоритмима и врши анализу осетљивости. |
|||||||||
| Садржај предмета | ||||||||||
| Теоријска настава |
Фази приступ решавању сложених задатака у
саобраћају и транспорту. Генерисање фази система из нумеричких података.
Развој модела фази система и побољшавање перформанси модела помоћу
хеуристичких алгоритама. Бројни примери развијених фази система за моделирање
одлучивања у саобраћају и транспорту. Фази графови. Анализа обавијања
података (ДЕА) са применом на одређивање ефикасности варијанти обраде
контејнера у лучким контејнерским терминалима. Фази ДЕА са применама у
саобраћају. Примена хеуристичких техника на решавање комбинаторних задатака у саобраћају и транспорту. Рачунарска сложеност хеуристичких алгоритама. Хеуристички и метахеуристички алгоритми: претраживање променљиве околине, оптимизација колонијом мрава, оптимизација колонијом пчела, хеуристике које обухватају фази технике. Статички и динамички модели вештачких неуронских мрежа. Регуларне и хибридне фази неуронске мреже. Моделирање одлучивања диспечера у транспортним предузећима применом АНФИС мреже. |
|||||||||
| Практична настава (вежбе, ДОН, студијски истражива-чки рад) | Самосталан истраживачки рад у договору са наставником. | |||||||||
| Литература | ||||||||||
| 1 | Теодоровић Д., Шелмић М., ''Рачунарска интелигенција у саобраћају'', Саобраћајни факултет, Београд, (2012). | |||||||||
| 2 | G. Klir, T. Folger, T, Fuzzy Sets, Uncertainty and Information, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1988. | |||||||||
| 3 | J. M. Mendel, Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions, Prentice-Hall, NJ, 2001. | |||||||||
| 4 | Т. Ј. Ross, Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley & Sons Ltd, 2004. | |||||||||
| 5 | Д. Теодоровић, К. Вукадиновић, Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach. Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 1998. | |||||||||
| 6 | J. L. Verdegay, (Ed.) Fuzzy Sets Based Heuristics for Optimization, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2003. | |||||||||
| 7 | H. J. Zimmermann, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1991. | |||||||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||||||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски истраживачки рад | Остали часови | ||||||
| 3 | 0 | 0 | 3 | 8 | ||||||
| Методе извођења наставе |
предавања ex-катедра, семинарски радови, тимске презентације. | |||||||||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||||||||
| Предиспитне обавезе | поена | Завршни испит | поена | |||||||
| активност у току предавања |
10 | писмени испит | ||||||||
| практична настава | усмени испит | 30 | ||||||||
| колоквијуми | 30 | |||||||||
| семинари | 30 | |||||||||