| Спецификација предмета за књигу предмета | ||||||||||
| Студијски програм | Саобраћај | |||||||||
| Изборно подручје (модул) | Mенаџмент и економија у транспорту и комуникацијама | |||||||||
| Врста и ниво студија | Мастер академске студије | |||||||||
| Назив предмета | Квантитативне менаџмент методе у транспорту и комуникацијама | |||||||||
| Број ЕСПБ | 6 | Статус предмета (обавезни/изборни) | Изборни | |||||||
| Услов | Операциона истраживања | |||||||||
| Циљ предмета |
Упознавање студената са сложеним моделима Операционих истраживања применљивим у свим областима саобраћаја и транспорта. Оспособљавање студената за препознавање потреба за оптимизацијом и применом оптималних решења при одлучивању у транспорту и комуникацијама. | |||||||||
| Исход предмета |
Сваки студент ће се оспособити за: анализу одлучивања у саобраћајним системима, одређивање типа математичког модела и развој модела за сложене оптимизационе задатке, решавање задатака вршећи оптимизацију применом Линеарног и Целобројног програмирања, вршење анализе осетљивости решења на промене улазних параметара. Најбољи студент ће се оспособити да користећи Системе за подршку одлучивању донесе и примени добре одлуке. |
|||||||||
| Садржај предмета | ||||||||||
| Теоријска настава |
Формулација и решавање сложених задатака
Линеарног и Целобројног програмирања. Анализа осетљивости. Економска
интерпретација дуалних променљивих и ограничења. Задаци распоређивања радника и ресурса. Ублажавање загушења на путним и комуникационим мрежама. Управљање неравномерним теретним токовима на мрежи. Теорија масовног опслуживања: Систем масовног опслуживања (СМО) у пракси. Прикупљање и тестирање података. Симулација СМО и оптимизација мера перформанси употребом корисничког софтвера. Економска анализа СМО. Примери вишефазних система масовног опслуживања у пракси. Анализа одлучивања. Моделирање одлучивања у присуству неизвесности моделима дрва одлучивања. Системи за подршку одлучивању при управљању залихама, прогнози потражње, изгледу терминала. Вишекритеријума анализа и оптимизација. Парето оптимум и trade-off криве. Циљно програмирање. |
|||||||||
| Практична настава (вежбе, ДОН, студијски истражива-чки рад) | На вежбама се раде задаци из методских јединица побројаних у оквиру теоријске наставе | |||||||||
| Литература | ||||||||||
| 1 | R.K. Ahuja, M.M.H. Seref, W.L. Winston, Developing Spreadsheet-Based Decision Support Systems, Dynamic Ideas, 2007. | |||||||||
| 2 | C. F. Daganzo, Fundamentals of Transportation and Traffic Operations, Pergamon, 1997. | |||||||||
| 3 | J.A.Jr. Lawrence, B.A. Pasternak, Applied Management Science: A Computer-Integrated Approach for Decision Making, John Wiley and Sons, Inc. 1998. | |||||||||
| 4 | С. Вукадиновић, Масовно опслуживање, Научна књига, Београд, 1988. | |||||||||
| 5 | W.L. Winston, S.C. Albright, Practical Management Science, Duxbury Press, Wadsworth, Inc., 2001 | |||||||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||||||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски истраживачки рад | Остали часови | ||||||
| 3 | 1 | 1 | 7 | |||||||
| Методе извођења наставе |
предавања ex-катедра, вежбе. Кроз ДОН студентима ће бити приказане академске верзије софтвера за решавање задатака обрађених током теоријске наставе. | |||||||||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||||||||
| Предиспитне обавезе | поена | Завршни испит | поена | |||||||
| активност у току предавања |
10 | писмени испит | ||||||||
| практична настава | усмени испит | 30 | ||||||||
| колоквијуми | 50 | |||||||||
| семинари | 10 | |||||||||